住宅代理价格
$1.20$0.13
250 万自有 IP
当前在线
195+ 个国家
美国、德国、法国等$0.13 / 1,000 次请求
统一定价
Every scraping
API looked the sameEvery scraping API looked the same
Most APIs rented infrastructure
from the same upstream providers
多数 API 都向同一批上游供应商租用基础设施
产品之间的差异，主要体现在：
- 品牌包装
- 控制台
- 定价层级
- 积分体系
底层供应链始终没变
上游市场结构
积分让账单变得难以预测
Credits were originally introduced
to simplify pricing积分最初的用意是简化定价
起初只是一次简单请求，很快就会叠加出多层额外成本。
渲染页面比标准页面更贵。隐身模式会再次抬高倍率。破解验证码又在上面加了一层价格。
随着工作负载愈发复杂——尤其是递归抓取与 AI 智能体——请求数与实际成本之间的关系变得更难预测。
负载越吃力，账单就越不可预测。
积分倍率示例
| Workload | Multiplier | Effective cost |
|---|---|---|
| 标准页面 | 1× | $0.13 / 1k |
| 渲染页面 | 3× | $0.13 / 1k |
| 隐身模式 | 5× | $0.13 / 1k |
| 破解验证码 | 10× | $0.13 / 1k |
| 递归抓取 | ∞ | 无法预测 |
AI 智能体打破了这一模式
同一个智能体。同样的 30 天。同样约 100 万次请求。积分制账单的波动，来自重试循环、隐身模式切换，以及智能体在运行时自行决定的深度抓取倍率。Geonode 按请求计费，统一价格。
飞轮效应：规模为何会不断累积
多数抓取 API 依托租来的资源，采用积分制定价。这正是账单难以预测的原因。我们选择了相反的路径——而这笔账会不断累积。
01
统一定价
每次请求同样是每 1,000 次 $0.13。无论页面难易，是否渲染，隐身与否。永远没有倍率。
02
自有网络
IP 网络归我们所有。竞争对手租用他人的网络再加价出售。 我们直接销售，因此您的账单里没有中间商利润。
03
规模飞轮
每新增一位客户，我们的单位成本就会下降。我们会把节省下来的成本回馈出去——自动体现在您已在支付的价格中。
04
数据飞轮
每一次抓取都会训练这张网络。流量越大 = 路由越智能、反爬绕过越出色、可靠性越高。我们规模越大，产品就越好。
不寻常之处在于，规模反而改善了经济模型
多数基础设施公司会随着扩张而变贵。客户越多，通常意味着更高的支持成本、更重的运营负担和不断上升的基础设施开支。
基准测试效率
便宜 5.4 倍
网络增长
250 万自有 IP
路由优化
成功率 +18%
用量增长时，我们没有叠加定价层级， 系统反而朝相反方向不断累积。
激励机制始终与客户保持一致。
FAQ
Geonode 按每 1,000 次请求 $0.13 的固定费率收费。每次请求价格相同，没有积分倍率，也没有隐藏的定价层级。
不会。标准页面、渲染页面、启用隐身模式的请求，以及受 CAPTCHA 保护的工作负载，都适用同一套按请求的统一定价。不会因页面难度增加任何倍率。
AI 智能体会因重试、递归抓取和多步骤研究而产生难以预测的流量。按请求统一定价让这类负载更易扩展和编制预算，也不会出现意外的积分消耗。
Geonode 自行运营住宅 IP 网络，而非完全依赖第三方供应商。这减少了中间商利润，也让基础设施上的成本节省能够直接反映到客户价格中。
Geonode 目前运营着覆盖 195 个以上国家、共计 250 万个自有住宅 IP 的网络，可为全球抓取与 AI 工作负载提供广泛覆盖。
