Le « screen scraping » est une technique permettant de collecter automatiquement des données visuelles à partir d'écrans d'ordinateur et de les transférer vers d'autres programmes ou systèmes sans nécessiter d'intervention humaine pour saisir manuellement ces données.
Cette technique est également connue sous le nom d’émulation de terminal. Si le screen scraping peut être utilisé à des fins moralement justifiables, telles que la collecte de données provenant de plusieurs comptes pour le compte d’un client ou l’automatisation de processus bancaires, il peut également servir à des fins malveillantes, comme le vol de données dans des applications.
Parfois, la volonté d’un développement plus rapide et plus efficace peut pousser un développeur à dupliquer du code provenant d’un autre logiciel. Le screen scraping était initialement utilisé pour présenter des données issues de systèmes mainframe obsolètes et d’applications héritées au sein d’applications modernes.
L’utilisation d’un « screen scraper » remonte à loin, avec à l’origine des processus manuels consistant à copier des données ou du code source à partir de sites web pour les coller dans des tableurs ou des bases de données.
Cependant, avec l’essor d’Internet et le besoin croissant d’une extraction de données plus efficace, le « screen scraping » a évolué vers un processus automatisé. Aujourd’hui, c’est devenu une technique courante d’extraction et d’analyse de données, utilisée dans divers secteurs.
Comment fonctionne le screen scraping ?
Le screen scraping est conçu pour localiser et reconnaître des composants spécifiques de l’interface utilisateur choisis par l’utilisateur, puis extraire des données à partir de ces éléments de l’interface utilisateur (UI).
Par exemple, il est possible d’extraire des colonnes de feuilles de calcul ou des boutons de sites web.
Dans certains cas, l’outil de screen scraping peut recourir à la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour convertir des données non structurées, telles que du texte provenant d’images ou de fichiers PDF, en texte lisible par machine avant d’envoyer les données à l’application concernée.
Cela permet d’utiliser et d’analyser facilement les données extraites.
Screen scraping et extraction de données
Le screen scraping est souvent utilisé pour l’extraction de données, qui consiste à collecter des données provenant de plusieurs sources et à les regrouper dans un format structuré. L’extraction de données est couramment utilisée dans le marketing, la vente et la recherche.
Principaux types de « screen scraping »
Il existe trois principaux types de « screen scraping » : statique, dynamique et hybride. Chaque type présente ses propres caractéristiques, avantages et inconvénients.
« Screen scraping » statique
Le screen scraping statique consiste à extraire des données d'une structure HTML fixe. Il s'agit du type de screen scraping le plus simple ; il est particulièrement adapté aux sites web dont la structure est prévisible.
Le screen scraping statique est également rapide et facile à mettre en place. Cependant, il peut ne pas fonctionner correctement sur les sites web présentant un contenu dynamique ou des structures HTML complexes.
Le scraping dynamique
Le scraping dynamique consiste à extraire des données d’une structure HTML dynamique. Il s’agit d’un processus plus complexe que le scraping statique et qui nécessite des outils spécialisés pour gérer le contenu dynamique.
Le scraping dynamique est particulièrement adapté aux sites web comportant beaucoup de contenu dynamique, tels que les réseaux sociaux ou les sites d’actualités. Cependant, il peut s’avérer lent et nécessiter d’importantes ressources.
Extraction hybride
L’extraction hybride combine les avantages de l’extraction statique et de l’extraction dynamique. Ce type d’extraction est particulièrement adapté aux sites web présentant un mélange de contenu statique et dynamique.
L’extraction hybride peut être rapide et facile à mettre en place, tout en permettant de gérer le contenu dynamique.
Avantages et inconvénients de l'utilisation d'un « screen scraper »
L'utilisation d'un « screen scraper » présente des avantages et des inconvénients. En voici quelques-uns :
Avantages :
• Permet d'automatiser des tâches répétitives
• Permet d'extraire des données de plusieurs sources
• Peut être utilisé pour l'exploration de données et le web scraping
• Permet d'obtenir des données en temps réel
Inconvénients :
• Peut enfreindre les mesures de sécurité d'un site web
• Peut être illégal dans certains cas
• Peut être complexe à mettre en œuvre
• Peut manquer de fiabilité
Techniques courantes de « screen scraping »
Il existe plusieurs techniques de « screen scraping », notamment les expressions régulières, XPath, les sélecteurs CSS et l’analyse du DOM.
• Expressions régulières : les expressions régulières constituent un outil puissant pour la recherche et la manipulation de chaînes de texte. Elles permettent d’extraire des motifs spécifiques du code HTML, tels que des adresses e-mail, des numéros de téléphone ou des URL.
• XPath : XPath est un langage de requête utilisé pour sélectionner des nœuds dans un document XML ou HTML. Il permet d’extraire des éléments ou des attributs spécifiques du code HTML, tels que des lignes de tableau, des en-têtes ou des liens.
• Sélecteurs CSS : les sélecteurs CSS constituent une syntaxe permettant de sélectionner des éléments d’un document HTML en fonction de leurs attributs de style. Ils peuvent être utilisés pour extraire des éléments ou des attributs spécifiques du code HTML, tels que les styles de police, les couleurs ou les tailles.
• Analyse du DOM : l'analyse du DOM consiste à parcourir l'arborescence DOM du document HTML afin de localiser des éléments spécifiques et leur contenu. Elle peut être utilisée pour extraire des éléments ou des attributs spécifiques du code HTML, tels que des champs de formulaire, des valeurs saisies ou du contenu textuel.
Outils de scraping d'écran
Il existe différents outils de scraping d'écran, et le choix de l'outil dépend du type de site web et du résultat souhaité. Voici quelques-uns des outils de scraping d'écran les plus courants :
• Frameworks de web scraping : Les frameworks de web scraping, tels que Scrapy et BeautifulSoup, sont des outils de scraping d'écran très répandus. Ils offrent un moyen puissant et flexible d'extraire des données à partir de sites web.
• Bibliothèques de scraping d'écran : Les bibliothèques de scraping d'écran, telles que Selenium et Puppeteer, sont utilisées pour le scraping d'écran dynamique. Elles permettent à l’utilisateur d’interagir avec les sites web, ce qui facilite l’extraction de données à partir de contenus dynamiques.
• Extensions de navigateur : les extensions de navigateur, telles que Web Scraper et Data Miner, sont des outils de scraping faciles à utiliser. Elles conviennent aux tâches de scraping simples et ne nécessitent aucune compétence en programmation.
• Services de scraping en ligne : les services de scraping en ligne, tels qu’Import.io et Parsehub, fournissent une interface Web pour le scraping. Ils conviennent aux utilisateurs qui ne souhaitent pas installer de logiciel sur leur ordinateur.
Étapes de base du screen scraping
L'utilisation d'outils de screen scraping comporte quatre étapes fondamentales :
1. Récupération de la page Web
La première étape du screen scraping consiste à récupérer la page Web que vous souhaitez extraire. Cela peut se faire à l'aide d'un navigateur Web ou d'une requête HTTP programmatique.
2. Analyse du contenu HTML
La deuxième étape consiste à analyser le contenu HTML de la page Web. Cela implique d’analyser le code HTML et d’identifier les balises et attributs pertinents.
3. Extraction des données souhaitées
Ensuite, il faut extraire les données souhaitées du contenu HTML. Cela peut se faire à l'aide d'expressions régulières, de XPath, de sélecteurs CSS ou de l'analyse du DOM.
4. Enregistrement des données dans un format structuré
La dernière étape du screen scraping consiste à enregistrer les données extraites dans un format structuré, tel que CSV, JSON ou XML.
Difficultés courantes liées au scraping d’écran
Le scraping d’écran peut s’avérer difficile pour les raisons suivantes :
• Gestion du contenu dynamique : les sites web comportant du contenu dynamique, comme JavaScript et AJAX, peuvent être difficiles à scraper. En effet, ce contenu est généré de manière dynamique, ce qui rend son extraction difficile à l’aide d’un screen scraping statique.
• Gestion des CAPTCHA et autres obstacles : certains sites web utilisent des CAPTCHA et d’autres obstacles pour empêcher le screen scraping. Surmonter ces obstacles peut s’avérer complexe et nécessiter des techniques avancées telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR).
• Éviter le blocage d’IP : l’utilisation d’un outil de scraping peut être détectée par les sites web, qui peuvent alors recourir au blocage d’IP pour l’empêcher. Éviter ce blocage peut s’avérer difficile et nécessiter l’utilisation de proxys ou d’autres techniques avancées.
Conclusion
Le « screen scraping » est une technique puissante utilisée pour extraire des données de sites web. Elle connaît un succès croissant en raison du besoin de collecte et d’analyse de données en temps réel.
Dans cet article, nous avons exploré ce qu’est le screen scraping, son histoire, son fonctionnement, ses différents types, ses techniques, ses outils, les étapes de base et les défis courants.
En utilisant les techniques de screen scraping, les entreprises peuvent automatiser la collecte de données, gagner du temps et économiser des ressources, ce qui favorise leur croissance.
Si le screen scraping vous intéresse, vous pouvez commencer par vous renseigner sur les différentes techniques, outils et méthodes.
Il existe de nombreuses ressources en ligne qui peuvent vous aider à vous lancer. Vous pouvez également essayer le scraper à la carte de Geonode pour obtenir les meilleurs résultats en fonction de vos besoins.
