Tarif résidentiel
Le modèle tarifaire a cassé avec l'arrivée des agents IA
La plupart des API de scraping ont été conçues pour des tâches planifiées et prévisibles. Les agents IA ont apporté du trafic en rafale, du crawl récursif et des modèles de facturation instables fondés sur les crédits et les multiplicateurs
7,5 M+ IP résidentielles
150+ pays
$0.13 / 1 000 requêtes
Every scraping
API looked the sameEvery scraping API looked the same
Most APIs rented infrastructure
from the same upstream providers
La plupart des API louaient leur infrastructure aux mêmes fournisseurs en amont
La différence entre les produits tenait surtout à :
- L'image de marque
- Les tableaux de bord
- Les couches tarifaires
- Les systèmes de crédits
La chaîne d'approvisionnement sous-jacente restait la même
Structure du marché en amont

Les crédits rendaient la facture imprévisible
Credits were originally introduced
to simplify pricingLes crédits ont d'abord été introduits pour simplifier la tarification
Ce qui commence comme une simple requête devient vite plusieurs couches de coûts supplémentaires.
Une page rendue coûte plus qu'une page standard. Le mode furtif augmente encore le multiplicateur. La résolution de captcha ajoute une couche tarifaire de plus.
À mesure que les charges de travail se complexifiaient — surtout avec le crawl récursif et les agents IA — le lien entre requêtes et coût réel est devenu plus difficile à prévoir.
Plus la charge devenait exigeante, moins la facture était prévisible.
Exemples de multiplicateurs de crédits
| Workload | Multiplier | Effective cost |
|---|---|---|
| Page standard | 1× | $0.13 / 1k |
| Page rendue | 3× | $0.13 / 1k |
| Mode furtif | 5× | $0.13 / 1k |
| Résolution de captcha | 10× | $0.13 / 1k |
| Crawl récursif | ∞ | Imprévisible |
Les agents IA ont cassé le modèle
Même agent. Mêmes 30 jours. Mêmes ~1 M de requêtes. La volatilité des factures en crédits vient des boucles de nouvelles tentatives, des bascules en mode furtif et des multiplicateurs de crawl profond que l'agent décide à l'exécution. Geonode facture à la requête, au forfait.
Le flywheel. Pourquoi l'échelle se cumule
La plupart des API de scraping fonctionnent sur une capacité louée avec une tarification par crédits. D'où l'imprévisibilité de votre facture. Nous avons choisi la voie inverse – et les calculs se cumulent.

Tarif forfaitaire
Les mêmes $0.13 pour 1 000 requêtes, quelles qu'elles soient. Pages difficiles ou faciles. Avec ou sans rendu. Mode furtif ou pas. Jamais de multiplicateurs.
Réseau en propre
Nous exploitons notre propre réseau de proxies. Vous vous connectez directement.
Flywheel du volume
Chaque nouveau client réduit notre coût unitaire. Nous répercutons les économies — automatiquement, dans le prix que vous payez déjà.
Flywheel des données
Chaque scrape apprend au réseau. Plus de volume = routage plus intelligent, meilleure évasion anti-bot, fiabilité accrue. Le produit s'améliore à mesure que nous grandissons.
Le plus inhabituel, c'est que l'échelle améliore l'économie du modèle
La plupart des entreprises d'infrastructure deviennent plus chères en grandissant. Plus de clients signifie généralement plus de coûts de support, davantage de charge opérationnelle et des dépenses d'infrastructure en hausse.
Efficacité au benchmark
5,4x moins cher
Croissance du réseau
7,5 M+ d'IP résidentielles
Améliorations du routage
+18 % de taux de réussite
Au lieu d'ajouter des couches tarifaires à mesure que l'usage augmente, le système se cumule dans l'autre sens.
Les intérêts restent alignés avec ceux du client.
Les preuves sont publiques
Benchmarks, méthodologie et affirmations sur l'infrastructure sont conçus pour être vérifiables de manière indépendante
À propos
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Tarifs
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Des tarifs d'infrastructure pour des charges à l'échelle de l'IA
Tarif forfaitaire. Notre propre réseau de proxies. Des API conçues pour les agents IA.

