Está à procura de formas inovadoras de recolher informações exclusivas para o seu próximo grande projeto? Imagine ter o poder de transformar uma simples pesquisa no Google numa mina de ouro de dados, prontos a serem aproveitados para as necessidades do seu negócio, investigação ou marketing. Esse poder reside no «scraping».
Não tem a certeza do que é o scraping? Não se preocupe; este guia oferece uma abordagem prática para extrair informações valiosas do motor de busca mais popular do mundo — o Google.
À medida que for avançando neste guia, tenha em conta que o scraping das SERPs não se resume a saber tudo; trata-se de compreender as técnicas-chave e as melhores práticas que lhe permitirão navegar pelos resultados de pesquisa do Google de forma eficaz.
Prepare-se para mergulhar no scraping dos resultados de pesquisa do Google!
O que são as SERPs do Google
Uma Página de Resultados do Motor de Busca do Google (SERP) é o que se vê depois de pesquisar algo no Google.
A menos que tenha vivido isolado do mundo, sabe que as SERPs não são apenas uma lista de sites — também podem apresentar vídeos, imagens e outros conteúdos relacionados com a sua pesquisa. Por vezes, chegam mesmo a apresentar anúncios e informações úteis de várias fontes numa caixa denominada «cartão do Gráfico de Conhecimento».
Uma característica importante das SERPs do Google é que não são iguais para toda a gente. Se duas pessoas pesquisarem a mesma palavra-chave, podem ver resultados diferentes. Isto acontece porque o Google apresenta resultados personalizados — resultados baseados em fatores como as suas pesquisas anteriores e a sua localização.
Além disso, diferentes tipos de parâmetros de pesquisa apresentam resultados distintos. Por exemplo, uma lista de palavras-chave para uma pesquisa geral pode apresentar sites; uma pesquisa de imagens mostra fotografias e uma pesquisa por localização pode apresentar resultados com o Google Maps. Saber o que são as SERPs irá ajudá-lo a compreender o tipo de dados que precisa de extrair.
Benefícios da mineração de resultados de pesquisa do Google
O objetivo da extração de resultados de pesquisa do Google pode variar consoante as necessidades e objetivos específicos da pessoa ou organização que realiza a extração. Aqui estão alguns objetivos comuns para a extração de resultados de pesquisa do Google:
• Estudo de mercado. As empresas extraem resultados do Google para recolher dados sobre o seu setor, concorrentes ou mercado-alvo. Estes dados ajudam a compreender o comportamento do consumidor, as tendências de mercado e o panorama competitivo.
• Análise de SEO. Os webmasters e os profissionais de otimização para motores de busca costumam extrair os resultados de pesquisa do Google para acompanhar as classificações das palavras-chave, monitorizar alterações nos resultados de pesquisa e identificar oportunidades para melhorar a visibilidade do site e o tráfego orgânico.
• Análise de conteúdo. Os criadores de conteúdo e os profissionais de marketing recolhem dados dos resultados do Google para analisar tópicos populares, títulos e excertos em destaque, o que pode fornecer insights para a criação de conteúdo envolvente e relevante.
• Pesquisa de campanhas publicitárias. Os anunciantes extraem dados dos resultados do Google para avaliar o desempenho e a eficácia das campanhas publicitárias de pesquisa paga, incluindo as posições dos anúncios e os textos publicitários utilizados pelos concorrentes.
• Agregação de dados. Investigadores e analistas extraem dados das SERPs do Google para recolher informação de várias fontes, com vista a uma análise mais aprofundada e à geração de insights.
• Análise de sentimento. As ferramentas de monitorização das redes sociais e as plataformas de análise de sentimento extraem frequentemente dados dos resultados do Google para avaliar o sentimento e as opiniões do público sobre temas ou marcas específicos.
• Comparação de preços. As empresas de comércio eletrónico extraem dados das SERPs do Google para monitorizar os preços dos concorrentes e ajustar as suas próprias estratégias de preços em conformidade.
• Geração de leads. As empresas utilizam a extração de dados das SERPs do Google para recolher informações de contacto de potenciais clientes, tais como endereços de e-mail ou números de telefone.
Desafios da extração de resultados de pesquisa do Google
A questão da legalidade
A legalidade da extração de resultados do Google é altamente controversa.
Os Termos de Serviço do Google proíbem explicitamente a extração da sua lista de resultados de pesquisa sem autorização expressa. Além disso, o Google recorre às seguintes medidas defensivas para impedir a extração dos seus resultados de pesquisa:
• Testes de Turing Públicos Completamente Automatizados para Distinguir Computadores de Humanos. Mais conhecidos como CAPTCHAs, estes testes diferenciam utilizadores reais de bots e constituem uma parte significativa da segurança online de muitos sites, incluindo o Google. Não conseguir completar o CAPTCHA pode resultar no bloqueio de um endereço IP. Ferramentas avançadas de extração de dados da Web, como a API de Extração da Geonode, oferecem uma forma de contornar os CAPTCHAs, garantindo que utilizadores e programadores não tenham de se preocupar com bloqueios ou com a necessidade de os contornar manualmente sempre que acedem ao site.
• Bloqueadores de IP. O seu endereço IP fica visível para qualquer site que visitar. A extração de dados envolve o envio de um grande número de pedidos — uma atividade que provavelmente será considerada suspeita, levando o site a bloquear o seu endereço IP. É essencial ter cuidado ao realizar atividades de web scraping para evitar o bloqueio permanente do IP.
Note-se que o Google normalmente não toma medidas legais contra a extração de dados. Para fins pessoais, tais como crítica, comentário, jornalismo, ensino, estudos académicos e investigação, a indexação do Google é geralmente permitida ao abrigo do conceito de uso justo.
No entanto, a utilização de dados extraídos para fins comerciais pode complicar a situação. Contudo, desde que não esteja a rastrear a um ritmo excessivo e a fonte seja pública, não deverá ter problemas.
Contornar as questões legais
Eis o que pode fazer para evitar que o seu IP seja bloqueado pelo Google:
• Cumpra as políticas de privacidade do Google. Os Termos de Utilização, as políticas de privacidade e a declaração de direitos de autor do Google podem ser consultados na sua página de termos e privacidade. É essencial ler estes documentos cuidadosamente e cumprir as regras.D
• Esteja atento às questões de direitos de autor. Certifique-se de que os dados que está a extrair não estão protegidos pela lei de direitos de autor.
• Não sobrecarregue os servidores do Google com demasiadas consultas GET. Estas consultas podem tornar o Google mais lento e afetar negativamente o seu desempenho e tráfego orgânico.
• Verifique a legislação do seu país relativa à extração de dados da Web. Desde que não esteja a violar quaisquer normas legais, poderá ser aceitável extrair dados do Google ao abrigo da legislação do seu país. Escusado será dizer que, em caso de dúvida, o melhor é procurar aconselhamento jurídico.
• Utilize a API de scraping do Geonode. Com o Scraper do Geonode, pode recuperar dados sem violar os termos de utilização do Google.
Dados não estruturados
A recolha de dados estruturados do Google pode ser um desafio devido às medidas técnicas que o Google implementou para impedir a extração dos seus resultados de pesquisa.
Embora o Google forneça uma grande quantidade de resultados para uma consulta de pesquisa, a informação pode ser avassaladora e desorganizada.
Com a API de scraping do Geonode, pode lidar com estes desafios e obter os dados necessários de forma organizada. O Scraper do Geonode utiliza proxies avançados e uma tecnologia de scraping exclusiva para contornar as práticas anti-scraping do Google, devolvendo dados em formatos fáceis de ler, como JSON e CSV, e facilitando a realização de projetos em grande escala.
Quatro formas de extrair dados das SERPs do Google
Extração manual
Como extrair dados manualmente
Pode extrair manualmente dados das SERPs do Google realizando uma pesquisa e, em seguida, copiando as informações que lhe interessam, tais como o título, o URL e a descrição de cada resultado da pesquisa.
Limitações
• Demorado. Copiar manualmente informações de uma página de resultados de pesquisa é um processo lento, especialmente se pretender recolher dados de muitas páginas.
• Sujeito a erros. A introdução manual de dados está sujeita a erros. É fácil ignorar acidentalmente um resultado ou cometer um erro ortográfico.
• Não é escalável. A extração manual não é prática, especialmente se pretender extrair uma grande quantidade de dados. Extrair manualmente dados de centenas ou milhares de páginas de resultados de pesquisa levaria uma quantidade enorme de tempo que provavelmente não tem.
• Dados limitados. As SERPs do Google contêm muitos dados adicionais — rich snippets, painéis de conhecimento, etc. — que podem não estar visíveis ou ser facilmente acessíveis durante a extração manual.
Embora seja tecnicamente possível extrair manualmente as SERPs do Google, é geralmente mais eficiente e fiável utilizar uma ferramenta ou serviço de extração de dados da Web, especialmente para projetos de grande escala.
API oficial do Google
A API oficial de SERP (Interface de Programação de Aplicações) do Google é uma ferramenta que permite aos programadores interagir com os vários serviços do Google. Funciona como uma ponte entre software de terceiros e os produtos do Google, permitindo que estes comuniquem entre si.
Pode utilizar a API JSON de Pesquisa Personalizada do Google para recuperar programaticamente os resultados do scraper de pesquisa do Google, o que significa que pode enviar pedidos GET e receber resultados de pesquisa no formato JSON.
Tenha em atenção que este é um serviço pago destinado a casos de utilização em que pretende disponibilizar uma função de pesquisa no seu próprio site, e não para a extração de dados da Web em grande escala.
Como fazer scraping com a API oficial do Google
• Criar um Motor de Pesquisa Personalizado (CSE). Crie um Motor de Pesquisa Personalizado na Consola do Google Developers. Isto irá gerar um identificador único (cx) para o seu CSE.
• Configurar a API. Ative a API de Pesquisa Personalizada para o seu projeto na Consola do Google Developers e obtenha uma chave de API.
• Efetue um pedido. Efetue um pedido GET para o ponto final da API JSON de Pesquisa Personalizada. O pedido à API deve incluir a sua chave de API, o identificador único do seu CSE e os termos de pesquisa.
• Analise os resultados. A API irá devolver os resultados da pesquisa no formato JSON, que poderá então analisar para extrair os dados de que necessita.
• Lide com erros e quotas. Escreva código de tratamento de erros para lidar com quaisquer problemas que possam surgir, como erros de rede ou exceder a sua quota.
Limitações
• Limites de utilização. A API de pesquisa do Google pode ser restritiva, uma vez que tem um limite no número de consultas por dia e não é muito útil se necessitar de uma extração de dados em grande escala.
• Custo. A API de pesquisa do Google é gratuita até um determinado limite, mas existem custos associados a níveis de utilização mais elevados. Estes custos podem tornar-se significativos se tiver necessidades extensivas de extração de dados.
• Restrições de dados. A API de pesquisa do Google pode não fornecer acesso a todos os dados de que necessita. Pode ter limitações quanto ao número de resultados de pesquisa devolvidos, à profundidade da informação disponível ou à capacidade de extrair determinados tipos de conteúdo.
• Personalização. A API de pesquisa do Google pode não permitir uma personalização abrangente ou flexibilidade em termos dos dados que podem ser extraídos. Poderá ser necessário recorrer a outras APIs de extração de dados ou desenvolver o seu próprio código para requisitos específicos de extração ou necessidades únicas de extração de dados.
• Fiabilidade. A API de pesquisa do Google sofre, ocasionalmente, períodos de inatividade ou problemas técnicos, o que pode perturbar as atividades de extração. Dispor de métodos alternativos de extração ou de APIs pode proporcionar uma opção de reserva para garantir o acesso ininterrupto aos dados da SERP.
• Conformidade. Deve cumprir os termos de serviço da API de pesquisa do Google. A violação destes termos pode resultar em sanções ou restrições. Ao utilizar outras APIs de extração ou código personalizado, pode ter mais controlo sobre as suas atividades de extração e a utilização dos dados.
Em geral, estas limitações podem levar as pessoas a explorar métodos alternativos de scraping ou APIs para satisfazer os seus requisitos específicos de scraping.
Código personalizado
Os utilizadores com conhecimentos técnicos podem criar o seu próprio scraper de SERP do Google a partir do zero e de forma gratuita, uma vez que possuem as competências de programação necessárias e têm conhecimentos na utilização de bibliotecas e ferramentas de código aberto.
Como fazer scraping com código personalizado
• Escolha uma linguagem de programação. Escolha uma linguagem de programação que suporte o scraping na Web. O Python é uma escolha popular devido à sua legibilidade e à disponibilidade de bibliotecas poderosas para scraping na Web, como o Beautiful Soup e o Selenium.
• Compreenda a estrutura das SERPs do Google. Compreenda a estrutura das SERPs do Google. Abra uma página de resultados de pesquisa do Google, clique com o botão direito do rato na página e selecione «Inspecionar» para abrir as Ferramentas de Desenvolvedor do navegador. Explore a estrutura HTML da página e identifique os elementos HTML e os seletores CSS que contêm os dados que pretende extrair.
• Envie um pedido GET. Utilize a linguagem de programação escolhida para enviar um pedido GET para o URL de pesquisa do Google com a sua consulta de pesquisa. Isto irá devolver o conteúdo HTML da página de resultados de pesquisa.
• Analise o HTML. Utilize uma biblioteca como a Beautiful Soup (se estiver a utilizar Python) para analisar o conteúdo HTML. Isto permitir-lhe-á navegar pela estrutura HTML e extrair os dados que lhe interessam.
• Extraia os dados. Identifique os elementos HTML que contêm os resultados da pesquisa (normalmente, estes estão contidos em elementos <div> com uma classe específica). Escreva código para extrair os dados desses elementos e armazene-os num formato estruturado, como uma lista ou um dicionário.
• Lide com a paginação. O Google apresenta um número limitado de resultados de pesquisa por página. Se quiser extrair mais resultados, terá de lidar com a paginação, identificando o URL da página seguinte de resultados e repetindo o processo.
• Respeite o ficheiro robots.txt e os Termos de Serviço do Google. O ficheiro robots.txt e os Termos de Serviço do Google fornecem orientações sobre o que é permitido extrair. Certifique-se de que os respeita para evitar que o seu endereço IP seja bloqueado.
• Adicione atrasos e aleatorize os pedidos. Para evitar ser detetado e bloqueado pelo Google, adicione atrasos entre os seus pedidos e aleatorize esses atrasos. Isto fará com que a sua atividade de extração se pareça mais com a navegação humana.
• Lide com CAPTCHAs e bloqueios. O Google pode apresentar um CAPTCHA ou bloquear o seu endereço IP se detetar atividade invulgar. Terá de escrever código para detetar estas situações e lidar com elas de forma adequada (por exemplo, parando o scraper, alterando o seu endereço IP ou resolvendo o CAPTCHA).
• Armazenar os dados. Depois de extrair os dados, provavelmente vai querer armazená-los para análise posterior. Pode armazenar os dados num ficheiro (como um ficheiro CSV ou JSON), numa base de dados ou numa ferramenta de análise de dados.
Limitações
• Falta de competências de programação. Criar o seu próprio scraper de SERP do Google é um desafio, especialmente se não tiver uma sólida formação em programação e não gostar de escrever linhas de código. É necessário um conhecimento sólido de linguagens de programação, sendo o Python uma escolha comum para tarefas de web scraping.
• Tempo e esforço. Embora as ferramentas e bibliotecas possam ser gratuitas, criar um scraper da Web requer um investimento significativo de tempo e esforço, especialmente se for novo na programação ou na extração de dados da Web.
• Alojamento e execução do scraper. Se pretender executar o seu scraper regularmente ou em grande escala, terá de utilizar um servidor pago ou um serviço na nuvem.
• Serviços de rotação de IP. Se estiver a fazer scraping em grande escala, terá de utilizar um serviço pago de rotação de IP para evitar ser bloqueado pelo Google.
• Serviços de resolução de CAPTCHA. Se se deparar com CAPTCHAs durante o scraping, terá de utilizar um serviço pago de resolução de CAPTCHA.
Geonode
Scraper API
O Pay-As-You-Go
Scraper da
Geonode
é uma API abrangente de web scraping que oferece um modo de depuração para compreender as respostas dos sites, suporta a renderização em JavaScript para capturar conteúdo dinâmico e permite a utilização de trechos de código JavaScript personalizados para um maior controlo sobre o processo de scraping.
O scraper da Geonodes é uma ferramenta dedicada que utiliza um vasto conjunto de proxies autogeridos para evitar bloqueios de IP e restrições geográficas e inclui uma API de captura de ecrã para capturar imagens de páginas web.
Ao contrário de outras APIs, o preço do Geonode
é calculado por GB, o que o torna económico. Suporta os formatos de retorno de dados HTML ou JSON e permite a recolha de dados específicos a partir de respostas HTTP.
Conclusão
A extração de dados das páginas de resultados do Google (SERPs) é uma ferramenta poderosa para recolher dados valiosos para diversos fins, desde estudos de mercado e análises de SEO até à criação de conteúdos e análise de sentimentos.
No entanto, é importante compreender as complexidades e os desafios envolvidos, incluindo a legalidade da extração de dados, as dificuldades técnicas relacionadas com CAPTCHAs e bloqueios de IP, e a necessidade de conhecimentos de programação ou da utilização de ferramentas especializadas.
Explorámos vários métodos para extrair dados das SERPs do Google, incluindo a extração manual, a utilização da API oficial do Google, a criação de código personalizado e a utilização do Scraper API's . Cada método tem as suas próprias vantagens e limitações, e a melhor escolha depende das suas necessidades específicas, recursos e capacidades técnicas.
