Precio residencial
El modelo de precios se rompió cuando llegaron los agentes de IA
La mayoría de las API de scraping se crearon para trabajos programados y predecibles. Los agentes de IA trajeron tráfico en ráfagas, crawling recursivo y modelos de facturación inestables basados en créditos y multiplicadores
7,5 M+ IP residenciales
150+ países
$0.13 / 1.000 solicitudes
Every scraping
API looked the sameEvery scraping API looked the same
Most APIs rented infrastructure
from the same upstream providers
La mayoría de las API alquilaban infraestructura a los mismos proveedores upstream
La diferencia entre productos se reducía sobre todo a:
- La marca
- Los paneles
- Las capas de precios
- Los sistemas de créditos
La cadena de suministro subyacente seguía siendo la misma
Estructura del mercado upstream

Los créditos hacían la factura impredecible
Credits were originally introduced
to simplify pricingLos créditos se introdujeron originalmente para simplificar los precios
Lo que empieza como una solicitud simple se convierte rápido en varias capas de coste adicional.
Una página renderizada cuesta más que una estándar. El modo sigiloso vuelve a subir el multiplicador. Resolver captchas añade otra capa de precio encima.
A medida que las cargas se volvieron más complejas —sobre todo con crawling recursivo y agentes de IA— la relación entre solicitudes y coste real se hizo más difícil de predecir.
Cuanto más exigente era la carga, menos predecible resultaba la factura.
Ejemplos de multiplicadores de créditos
| Workload | Multiplier | Effective cost |
|---|---|---|
| Página estándar | 1× | $0.13 / 1k |
| Página renderizada | 3× | $0.13 / 1k |
| Modo sigiloso | 5× | $0.13 / 1k |
| Resolución de captcha | 10× | $0.13 / 1k |
| Crawling recursivo | ∞ | Impredecible |
Los agentes de IA rompieron el modelo
El mismo agente. Los mismos 30 días. Las mismas ~1 M de solicitudes. La volatilidad de la factura por créditos viene de los bucles de reintento, los cambios a modo sigiloso y los multiplicadores de crawling profundo que el agente decide en tiempo de ejecución. Geonode cobra por solicitud, plano.
El flywheel. Por qué la escala se acumula
La mayoría de las API de scraping funcionan con capacidad alquilada y precios por créditos. Por eso tu factura es impredecible. Nosotros elegimos el camino contrario, y las cuentas se acumulan a favor.

Precio plano
Los mismos $0.13 por 1.000 para cada solicitud. Páginas difíciles o fáciles. Con o sin renderizado. Sigiloso o abierto. Nunca multiplicadores.
Red propia
Operamos nuestra propia red de proxies. Tú te conectas directamente.
Flywheel de volumen
Cada cliente que se suma reduce nuestro coste unitario. Traspasamos el ahorro, automáticamente, al precio que ya pagas.
Flywheel de datos
Cada scrape enseña a la red. Más volumen = enrutamiento más inteligente, mejor evasión anti-bot, mayor fiabilidad. El producto mejora a medida que crecemos.
Lo inusual es que la escala mejora la economía
La mayoría de las empresas de infraestructura se encarecen al crecer. Más clientes suele significar más costes de soporte, más carga operativa y gastos de infraestructura al alza.
Eficiencia en benchmark
5,4x más barato
Crecimiento de la red
7,5 M+ IP residenciales
Mejoras de enrutamiento
+18 % de tasa de éxito
En lugar de añadir capas de precio a medida que crece el uso, el sistema se acumula en el sentido contrario.
Los incentivos siguen alineados con el cliente.
Las pruebas son públicas
Los benchmarks, la metodología y las afirmaciones sobre la infraestructura están pensados para poder verificarse de forma independiente
Sobre nosotros
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Precios de infraestructura para cargas a escala de IA
Precio plano. Nuestra propia red de proxies. API diseñadas para agentes de IA.

