Maricor Bunal
更新日：2026年10月7日
公開日：2023年8月14日
活気あふれるEコマースの世界において、データは王様です。データは洞察をもたらし、意思決定を後押しし、利益の急増と売上の減少を分ける鍵となります。
ファッション業界で大きな話題を呼んでいるプラットフォームの一つが、Shein.comです。これはB2Cのファストファッション企業であり、手頃な価格でトレンド感のある商品を提供することで、世界中で旋風を巻き起こしています。
しかし、企業やマーケター、データ愛好家たちは、Shein.comが保有する膨大な情報をどのように活用すればよいのでしょうか？その答えは「ウェブスクレイピング」にあります。
ウェブスクレイピングは、ウェブサイトからデータを抽出する強力なツールであり、非構造化データを分析・活用可能な構造化情報へと変換します。
本記事では、ウェブスクレイピングの世界と、Eコマース分野、特にShein.comにおけるその活用法について、貴重な知見を提供します。このファッション大手企業のデータの可能性を引き出すために必要なことを、概説します。
Sheinは、2008年に設立された中国を拠点とするオンライン衣料品小売業者です。主に女性向けの衣料品やアクセサリーといった魅力的な商品で広く知られていますが、メンズウェア、子供服、アクセサリー、靴、バッグ、その他のファッションアイテムも取り扱っています。
Sheinは世界規模で事業を展開しており、米国、スペイン、フランス、ロシア、ドイツ、イタリア、オーストラリア、中東など、各地域に対応したウェブサイトを運営しています。
同社は、最新のトレンドに基づいて商品ラインナップを迅速かつ頻繁に更新する「ファストファッション」モデルで人気を博しています。
スクレイピングとは、ウェブサイトから大量のデータを抽出するための手法です。特にeコマースのウェブサイトに見られるデータは、その多くが非構造化データであり、収集が困難です。 ウェブスクレイピングにより、そのデータを構造化された形式に変換することが可能になります。ウェブスクレイピングは手動で行うこともできますが、通常はスクレイパーツールやボット、ウェブクローラーなどを用いて自動的に実行されます。
ファストファッション業界の有力企業であるSheinは、自社のデータの力を活用して、デザインや生産プロセスを主導しています。Sheinはリアルタイムのデータを分析することで、人気商品を迅速に市場に投入しています。 こうしたデータの戦略的な活用が、Sheinをファストファッション業界の最前線へと押し上げる上で決定的な役割を果たしてきました。
とはいえ、Sheinが保有する豊富なデータは、ファッション商品を販売する他の企業にとっても極めて貴重なものです。Sheinのデータが活用される主な事例は以下の通りです：
• トレンド分析。 Sheinの商品データは、最新のファッショントレンドに関する洞察を提供します。企業は、Shein上で最も人気のあるEC商品、色、スタイル、素材を分析することで、現在何が求められているかを把握できます。 購入者の間で人気のある商品は、オンライン小売店が消費者の好みに合わせて商品ラインナップを調整し、売上を伸ばすのに役立ちます。 例えば、Sheinで花柄のドレスが流行している場合、小売業者は顧客を引き付けるために同様のスタイルの商品を仕入れることができます。
• 価格戦略。Sheinの価格データを分析することで、企業はファストファッション業界における価格戦略に関する知見を得ることができます。 自社商品の当初価格とSheinの価格を比較することで、自社商品に競争力のある価格を設定するのに役立ちます。 例えば、Sheinがすべてのサマードレスを20％割引で販売している場合、競合他社はセールを企画し、顧客を引き付けるためにさらに魅力的なオファーを提示することができるでしょう。
• 在庫管理。 商品データのスクレイピングは、効果的な在庫管理に関する知見も提供します。Sheinでどの商品が早く売り切れているかを把握することで、企業は自社の在庫管理を改善し、人気商品の十分な在庫を確保できるようになります。
• サプライチェーン管理。サプライチェーン管理者は、Sheinスクレイパーを活用して自社の在庫状況を把握できます。Sheinでどの商品が早く売り切れているかを把握することで、在庫の空白が生じないよう、また人気商品の供給が十分にあるよう、自社の在庫をより適切に管理できます。
• マーケティング戦略。ファッション小売業者は、セール実施のタイミング、提供される割引の種類、プロモーション対象商品など、Sheinのマーケティングおよび販促戦略を分析することで、自社のマーケティング戦略に活かし、競争優位性を獲得できます。
• 競合分析。 Sheinのデータをスクレイピングすることで、企業は詳細な競合分析を行うことができます。これにより、市場における自社の位置づけを把握し、改善すべき点を特定することが可能になります。
• データに基づく意思決定。Sheinから得られたデータは、企業がデータに基づいた意思決定を行うのに役立ち、より効果的な戦略と業績の向上につながります。
• 顧客理解。Sheinの顧客レビューや評価は、消費者のニーズや嗜好、フィードバックといった消費者心理に関する貴重な洞察を提供します。企業はこのデータを活用して、製品やサービスを改善し、顧客のニーズにより的確に応えることができます。
Sheinの成功の根底にあるのは、その業務を支え、ビジネス上の意思決定を推進するデータ構造です。ここでは、Sheinのデータ構造を構成する主要なデータ要素を紹介し、同社のEコマースプラットフォームを支える基本的な構成要素を包括的に解説します：
• 商品ID。Shein上の各商品に割り当てられた一意の識別子です。個々の商品や、その経時的なパフォーマンスを追跡するために不可欠です。
• 商品名。商品の名称やタイトルが記載されるフィールドです。多くの場合、商品の種類、スタイル、場合によっては色などの重要な詳細情報が含まれます。
• 商品説明。使用素材、サイズ感、お手入れ方法など、商品に関するより詳細な情報を提供するフィールドです。商品詳細からは、売れ筋商品でどのような特徴が強調されているかについての洞察が得られ、商品バリエーションの販促や販売に役立ちます。
• 価格。商品の小売価格です。Sheinでの商品価格を追跡することで、商品の価格設定戦略やトレンドに関する知見が得られます。
• 割引価格。商品がセール中の場合、この欄には割引後の価格が表示されます。これは、割引戦略を理解する上で役立ちます。
• 商品カテゴリー。この欄には、商品が属するカテゴリー（「レディースウェア」、「ドレス」、「子供向け商品」など）が表示されます。このデータから、どのカテゴリーが最も人気があるか、あるいは競争が激しいかといった洞察を得ることができます。
• 商品画像。これらは商品のURLにリンクされた画像です。商品画像を分析することで、商品のプレゼンテーションや写真撮影のトレンドに関する知見が得られます。
• 評価とレビュー。これには、商品の平均評価や個々の顧客レビューが含まれます。フィードバックからは、顧客満足度やよくあるコメント・苦情に関する情報が得られます。
• 在庫状況。これは、商品が在庫にあるかどうか、場合によっては残り点数を示します。
これらの各データ項目は、Sheinのビジネスモデルや戦略を理解するための重要な手がかりとなります。このデータを分析することで、企業は情報に基づいた戦略立案や意思決定を行うことができます。
• 動的なウェブサイトコンテンツ。Sheinは、多くの現代的なウェブサイトと同様に、JavaScriptを使用してコンテンツを動的に読み込んでいます。これは、静的なHTMLを解析するように設計された従来のウェブスクレイピングツールにとっては課題となり得ます。こうしたツールは、動的に読み込まれるコンテンツとのやり取りや、その読み込みを待つことに苦労する可能性があります。
• スクレイピング対策。Sheinはデータを保護するために、CAPTCHA、IPブロック、ユーザーログインの要求などのスクレイピング対策を採用しています。これらの対策により、大規模なデータスクレイピングが困難になる場合があります。
• データ構造の変更。ウェブサイトはデザインや構造を頻繁に更新するため、既存のスクレイパーが機能しなくなることがあります。スクレイパーを維持するには、こうした変更に対応するために定期的な更新が必要です。
• 法的および倫理的配慮：ウェブスクレイピングは、法的および倫理的な問題を引き起こす可能性があります。Sheinの利用規約、プライバシーポリシー、および関連する法律や規制を遵守することが重要です。
• ヘッドレスブラウザまたはJavaScriptレンダリング。Puppeteerのようなツールや、JavaScriptレンダリングをサポートするフレームワークは、動的なコンテンツとやり取りできるため、Sheinのようなサイトのスクレイピングに適しています。
• robots.txt とクロール遅延の遵守。倫理的にウェブサイトをスクレイピングするには、サイトの robots.txt ファイルを遵守する必要があります。このファイルには、サイトのどの部分をスクレイピングしてはならないかについてのガイドラインが記載されています。また、クロール遅延を設定することで、サイトのサーバーへの過度な負荷を防ぐこともできます。
• 定期的なメンテナンスと更新。ウェブサイトの構造の変化に対応するため、選択したスクレイピングツールを定期的にメンテナンスし、更新してください。
• 法的助言。ウェブスクレイピングには潜在的な法的リスクが伴うため、関連するすべての法律や規制を確実に遵守するために、法的助言を求めることが推奨されます。法的要件
Python を使用してウェブスクレイピング環境を構築します。BeautifulSoup や 'requests' などの必要なライブラリを設定します。
ライブラリをインポートします。Python スクリプト内で、必要なライブラリをインポートします。
ヘッダーの設定：Sheinのウェブサイトがスクレイピングされていることを検知されないよう、実際のユーザーのブラウザ情報を模倣するためにこれを行います。
URLの指定。スクレイピングしたいShein.comのページのURLを見つけ、変数に格納します。
HTMLコンテンツの取得。「requests」を使用して、URLからHTMLコンテンツを取得します。
HTMLコンテンツの解析。BeautifulSoupを使用してHTMLコンテンツを解析し、必要なデータを抽出します。
スクレイピングしたデータの保存。スクレイピングしたデータを、JSONファイルやデータベースなど、適切な形式で保存します。
• 遅延とスロットリングを実装する。ウェブサイトのサーバーに過度な負荷をかけ、ブロックされるのを防ぐため、各リクエストの間に遅延を設けてください。スクレイピングプロセスにスロットリングを適用することで、リクエストの流れを安定させ、適切に制御することができます。
• User-Agentヘッダーを設定する。スクレイピングリクエストに適切なUser-Agentヘッダーを設定し、実際のユーザーの行動を模倣します。これにより、検出を回避し、スクレイピングが成功する可能性を高めることができます。
• クッキーとセッションを適切に扱う。Shein.comでは、ユーザーの行動を追跡するためにクッキーやセッションを使用している可能性があります。セッションの持続性を維持し、ボットとしてフラグを立てられないように、クッキーを適切に扱うようにしてください。
• IPローテーションを実施する。ローテーションプロキシを利用して、IPアドレスを定期的に変更してください。Shein.comでは、スクレイピングを防ぐためにレート制限やIPブロック機能が導入されている可能性があるため、これは重要です。ローテーションプロキシを利用することで、検知を回避し、高い成功率を維持できます。
• 責任を持ってスクレイピングを行う。Shein.comのサーバーに障害を引き起こしたり、ウェブサイトのパフォーマンスに影響を与えたりする可能性のある、過度なスクレイピング手法は避けてください。ウェブサイトのリソースに配慮し、責任を持ってスクレイピングを行うことで、良好なスクレイピング体験を維持しましょう。
• エラーの監視と対処。 スクレイピング処理中に発生する可能性のあるエラーを監視・処理するためのエラー処理メカニズムを設定し、発生した問題を迅速に特定・解決できるようにしてください。
• 関連データを抽出する。Shein.comから必要な具体的なデータを特定し、その情報の抽出にのみスクレイピング作業を集中させてください。 これにより、プロセスが効率化され、無関係なデータの不要なスクレイピングを回避できます。
• スクレイピングコードを定期的に更新・保守する。Shein.comは、ウェブサイトの構造を定期的に更新したり、スクレイピングプロセスに影響を与える変更を実施したりする場合があります。ウェブサイトの変更に対応できるよう、スクレイピングコードを定期的に見直して更新してください。
Geonodeのローテーションプロキシを利用することで、Shein.comのスクレイピングの効率と効果を次のように高めることができます。
• IPアドレスの多様性を確保。 Geonode ローテーションプロキシを使用すると、IPアドレスのプール間で切り替えることができるため、ウェブサイト側がスクレイピング活動を検知してブロックすることを困難にします。
• IPブロックの回避。ローテーションプロキシを使用せずにShein.comをスクレイピングすると、IPアドレスがブロックされるリスクが高まります。 Geonodeを使用すれば、IPブロックを回避し、中断のないスクレイピングを確実に実現できます。
• レート制限への対応。Shein.comは、スクレイピングを防ぐために、単一のIPアドレスからのリクエストにレート制限を設けている場合があります。Geonodeを使用すれば、リクエストを複数のIPアドレスに分散させることができ、成功率を高めることができます。
• 地域ターゲティング。Shein.comは、ユーザーの地理的な位置情報に基づいて、異なるコンテンツや価格を提供する場合があります。Geonodeのプロキシを使用すれば、さまざまな地域からウェブサイトをスクレイピングでき、包括的なデータやインサイトを集めることが可能です。
eコマースやファッションといった変化の激しい業界において、時代の先を行くことは成功に不可欠です。Sheinのような業界リーダーのデータを活用することで、企業は競争力を維持し、顧客のニーズに応えるために必要な洞察を得ることができます。
しかし、データは貴重な洞察をもたらす一方で、それはパズルのほんの一部に過ぎないことを忘れてはなりません。企業は、高品質な製品の創出、優れた顧客サービスの提供、そして強力なブランドの構築にも注力する必要があります。
ファッション業界への参入を目指すスタートアップであれ、競争力を維持したい既存の小売業者であれ、ビジネス戦略の策定にSheinのデータを活用することを検討してみてください。それが、市場を理解し、ビジネスの成功を導く鍵となるかもしれません。
