住宅用の料金
750 万以上の レジデンシャル IP
150 か国以上 の国
$0.13 / 1,000 リクエスト
Every scraping
API looked the sameEvery scraping API looked the same
Most APIs rented infrastructure
from the same upstream providers
多くの API は、同じ上流プロバイダーからインフラを借りていました
製品間の違いは、主に次の点に集約されていました:
- ブランディング
- ダッシュボード
- 料金の階層
- クレジット制度
その裏側にあるサプライチェーンは変わりませんでした
上流の市場構造

クレジットは請求額を読みにくくした
Credits were originally introduced
to simplify pricingクレジットはもともと、料金体系を簡単にするために導入されました
単純な 1 リクエストとして始まったものが、すぐに何層もの追加コストになります。
レンダリングしたページは標準ページより高くなります。ステルスモードで乗数がさらに上がります。CAPTCHA の解決は、その上にもう 1 つ料金の層を重ねます。
ワークロードが複雑になるほど — とりわけ再帰的クロールや AI エージェントでは — リクエスト数と実際のコストの関係は読みにくくなりました。
ワークロードが重くなるほど、請求額は予測しづらくなりました。
クレジット乗数の例
| Workload | Multiplier | Effective cost |
|---|---|---|
| 標準ページ | 1× | $0.13 / 1k |
| レンダリング済みページ | 3× | $0.13 / 1k |
| ステルスモード | 5× | $0.13 / 1k |
| CAPTCHA の解決 | 10× | $0.13 / 1k |
| 再帰的クロール | ∞ | 予測不能 |
AI エージェントがモデルを壊した
同じエージェント。同じ 30 日間。同じ約 100 万リクエスト。クレジット制の請求額が大きくぶれるのは、リトライのループ、ステルスモードの切り替え、そしてエージェントが実行時に判断するディープクロールの乗数によるものです。Geonode はリクエスト単位の定額で課金します。
フライホイール。規模が積み上がる理由
多くのスクレイピング API は、借り受けた回線の上でクレジット制の料金体系を採っています。請求額が読めないのはそのためです。私たちは逆の道を選びました — そして、その算段は積み上がっていきます。

定額料金
どのリクエストでも 1,000 件あたり $0.13 で変わりません。難しいページでも簡単なページでも。レンダリングの有無も、ステルスかどうかも問いません。乗数は一切ありません。
自社のネットワーク
当社は自社のプロキシネットワークを運用しています。 お客様は直接接続できます。
ボリュームのフライホイール
新しいお客様が増えるたびに、当社の単価は下がります。その分は自動的に還元され、すでにお支払いいただいている価格に反映されます。
データのフライホイール
スクレイピングのたびにネットワークが学習します。ボリュームが増える = ルーティングが賢くなり、アンチボット回避が向上し、信頼性が高まります。規模が大きくなるほど製品は良くなります。
変わっているのは、規模が経済性を良くする点です
多くのインフラ企業は、成長するほどコストが上がります。顧客が増えれば通常はサポート費用が増え、運用の負荷が重くなり、インフラ支出も膨らみます。
ベンチマーク効率
5.4 倍安い
ネットワークの成長
750 万以上の住宅用 IP
ルーティングの改善
成功率 +18%
利用が増えるにつれて料金の層を足すのではなく、 このシステムは逆方向に積み上がります。
インセンティブはお客様と一致したままです。
根拠はすべて公開しています
ベンチマーク、方法論、インフラに関する主張は、第三者が独自に検証できるよう設計しています
会社概要
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