Geonode logo
Anj Dela Cruz

Anj Dela Cruz

Mis à jour : 7 octobre 2026

Publié : 26 janvier 2023

Comprendre la différence entre un « web scraper » et un « web crawler »

Le web scraping est facile pour certains, mais difficile pour d'autres. Il existe toutefois un autre terme fréquemment utilisé : le web crawling. Vous avez peut-être entendu ces termes utilisés de manière interchangeable ; il est donc essentiel de bien comprendre les différences entre ces deux processus fondamentaux. Approfondissons donc notre compréhension du web crawling et du web scraping.

Qu'est-ce que le web scraping ?

Le web scraping est le processus qui consiste à extraire des données à partir de sites web. Les entreprises, les chercheurs et les particuliers y ont couramment recours pour recueillir des informations spécifiques sur Internet. Le web scraping peut être effectué manuellement, mais il est souvent réalisé à l'aide de logiciels spécialisés ou de bibliothèques de programmation.

Qui utilise principalement les outils de web scraping ?

Un large éventail de personnes et d’organisations utilise le web scraping. En voici quelques exemples :

  • Les data scientists et les analystes utilisent le web scraping pour collecter des données destinées à des modèles d’apprentissage automatique, des études de marché et d’autres projets basés sur les données.
  • Les entreprises et les sociétés de commerce électronique utilisent le web scraping pour recueillir des informations sur leurs concurrents, les prix et les produits.
  • Les journalistes utilisent le web scraping pour recueillir des informations destinées à leurs articles.
  • Les développeurs utilisent le web scraping pour collecter des données destinées aux API, aux applications mobiles et à d’autres logiciels.
  • Les chercheurs et universitaires utilisent le web scraping pour collecter des données destinées à des études et des articles scientifiques.
  • Les militants et les citoyens utilisent le web scraping pour collecter des informations sur des questions politiques, des mouvements sociaux et d’autres sujets d’intérêt civique.

Quelles sont les utilisations courantes du web scraping ?

Le web scraping peut aider une entreprise de diverses manières, notamment :

Études de marché – Le web scraping peut être utilisé pour collecter des informations sur les concurrents, les tendances du marché et le comportement des clients, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées en matière de développement de produits, de marketing et de stratégies commerciales.

Suivi des prix – Les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour surveiller les prix sur leur site web et ceux de leurs concurrents. Cela leur permet de rester rentables et d’ajuster leur stratégie tarifaire si nécessaire.

Génération de prospects – Le web scraping peut servir à collecter les coordonnées de clients potentiels, telles que les adresses e-mail et les numéros de téléphone, en vue de campagnes marketing ciblées.

Données pour l’apprentissage automatique et l’IA - Le web scraping peut être utilisé pour collecter des données destinées à des applications d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et la modélisation prédictive.

Gestion de la réputation - Le web scraping permet de suivre les mentions d’une entreprise sur Internet et d’identifier tout sentiment négatif ou positif à l’égard de la marque.

Le web scraping est-il légal ?

Vous vous êtes peut-être déjà interrogé sur les aspects juridiques du web scraping. C'est une préoccupation légitime qu'il convient d'examiner. La bonne nouvelle, c'est que le web scraping est légal. Il est en train de devenir rapidement un outil indispensable utilisé par les entreprises légitimes pour obtenir des données.

Cependant, comme le web scraping est devenu un outil incontournable pour de nombreuses entreprises, les sites web s'en méfient de moins en moins et relâchent leurs mesures de protection.

Qu'est-ce que l'exploration du Web ?

L'exploration du Web désigne la visite automatisée de plusieurs pages Web dans le but de découvrir et d'extraire des informations. De manière générale, elle englobe le « web scraping », mais inclut également d'autres activités telles que le suivi de liens, la recherche de nouvelles URL et l'indexation du contenu des pages visitées.

Importance de l'exploration du Web

L'exploration du Web est essentielle car elle permet la collecte automatique d'informations provenant de nombreux sites Web. Ces informations peuvent ensuite être utilisées à diverses fins, telles que l'indexation par les moteurs de recherche, l'exploration de données et les études de marché.

Les robots d’indexation sont utilisés par divers organismes et particuliers, notamment :

Les robots des moteurs de recherche – Google et Bing utilisent des robots d’indexation pour découvrir de nouveaux sites web et mettre à jour leurs index avec de nouvelles informations.

Les entreprises de commerce électronique – Les entreprises de commerce électronique peuvent utiliser des robots d’indexation pour collecter des informations sur les prix et les produits à partir des sites Web de leurs concurrents.

Les cabinets d’études de marché – Les cabinets d’études de marché peuvent utiliser des robots d’indexation pour collecter des données sur le sentiment des consommateurs, les tendances du secteur et d’autres informations pertinentes pour leurs clients.

Les organismes publics - Les organismes publics peuvent utiliser des robots d’indexation pour surveiller et collecter des données sur un large éventail de sujets, tels que la sécurité publique, la santé et l’activité économique.

Particuliers - Les particuliers peuvent également utiliser des robots d’indexation pour des projets personnels, comme la création d’un moteur de recherche sur un sujet spécifique ou l’extraction de données pour un article de recherche.

Image du blog « Connaître la différence entre un outil d’extraction de données (web scraper) et un robot d’indexation (web crawler).png

De plus, l’extraction de données et l’indexation du Web permettent de collecter des données destinées à des applications d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. En 2023, les outils de robots d’indexation et d’extraction de données devraient continuer à jouer un rôle important pour les organisations cherchant à acquérir un avantage concurrentiel et à prendre des décisions éclairées. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’extraction de données, nous proposons un Scraper API à ce sujet.