Maricor Bunal
更新日：2026年10月7日
公開日：2023年8月2日
Etsyには膨大なデータの可能性が秘められており、販売者、研究者、アナリスト、さらにはアプリ開発者やサードパーティのサービスプロバイダーにとっても、貴重な知見や機会を提供しています。Geonodeの包括的なガイドで、Pythonを使ってEtsyからデータをスクレイピングする方法を学びましょう。データの可能性や課題、そしてPythonスクリプトの作成手順を段階的に解説します。
Etsyは、創造性に限りがないプラットフォームであり、職人たちが世界に一つだけの作品を披露する場です。436万人以上のアクティブな出品者、8,190万人のアクティブな購入者、そして驚異的な6,000万点もの商品が掲載されているEtsyは、このグローバルなオンラインマーケットプレイスで入手可能な商品の驚くべき多様性を如実に物語っています。
Etsyの広大なマーケットプレイスに隠された「隠れた逸品」をどのように見つけ出せばよいのか、考えたことはありませんか？この記事では、Etsyのウェブスクレイピングの手順を解説し、その持つ並外れた可能性を解き明かしていきます。
Etsyは、主にクリエイティブな起業家向けに、ハンドメイド品、ヴィンテージ品、クラフト用品を販売できるプラットフォームを提供するグローバルなオンラインマーケットプレイスです。これは、従来の小売店では見つけることができない、個性的で、しばしばパーソナライズされた商品を求める買い手と売り手を結びつける、ユニークな場となっています。
Etsyには計り知れないデータの可能性があり、販売者、研究者、アナリスト、さらにはアプリ開発者やサードパーティのサービスプロバイダーにも、貴重な洞察や機会を提供しています。以下に、Etsyからスクレイピングされたデータが活用される主な目的をいくつか紹介します。
• 市場調査。 Etsy上の商品リスト、価格設定、トレンドを分析することで、消費者の嗜好を理解し、市場における潜在的なギャップを特定しようとする企業にとって、貴重な市場調査データが得られます。
• 競合分析。競合他社のEtsyショップからデータをスクレイピングすることで、価格戦略、商品ラインナップ、マーケティング手法を把握でき、企業が競争力を維持するのに役立ちます。
• 製品開発。Etsyから顧客のレビューやフィードバックを抽出することで、顧客の好みや課題を理解し、製品の開発や改善に役立てることができます。
• 価格戦略。Etsy上の価格動向を監視することで、企業は価格戦略を最適化し、市場での競争力を確保することができます。
• SEOおよびキーワード調査。Etsyの検索結果をスクレイピングすることで、人気のキーワードやトレンドトピックを特定し、SEOの最適化やコンテンツ戦略の策定に役立てることができます。
• 在庫管理。Etsyから定期的にデータをスクレイピングすることで、人気商品や在庫レベルを把握し、販売者の在庫管理を支援します。
• 消費者インサイト。Etsyからデータを抽出することで、既存および潜在顧客の人口統計、嗜好、購買行動に関するインサイトが得られ、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンに役立ちます。
• トレンド予測：Etsy上の売上や商品データを分析することで、企業は新たなトレンドを特定し、新たな機会を活かすことができます。
今日のEコマース大手の一つであるEtsyは、データを保護し、プラットフォームの公正な利用を確保するための対策を講じています。Etsyのスクレイピングにおける課題と制限には、以下のようなものがあります。
• Etsyのrobots.txt。 Etsyには、ドメイン全体でのウェブスクレイピング活動を制限するrobots.txtが設定されています。つまり、サイトからデータをスクレイピングしようとする際には、robots.txtに定められたガイドラインを遵守する必要があります。
• レート制限。Etsyでは、サービスの悪用を防止し、すべてのユーザーにとって公平な利用を確保するため、スクレイパーがウェブサイトからデータにアクセスできる頻度を制限するレート制限も導入されています。
• データの鮮度。Etsyでは、在庫切れやショップの閉鎖により古い商品リストが定期的にプラットフォームから削除されるため、過去のデータをスクレイピングすることは困難です。
• IPアドレスの利用停止。短時間に大量のデータをスクレイピングしようとすると、Etsyのセキュリティ対策によって悪意のある活動とみなされ、IPアドレスがプラットフォームから利用停止処分を受けるリスクがあります。
• ウェブサイトの構造変更。 Etsyのようなウェブサイトは頻繁に更新や構造の変更が行われるため、継続的なデータ抽出を確保するには、スクレイピング手法を適宜調整する必要があります。
• データの量と複雑さ。Etsyの膨大な商品リストやユーザー生成コンテンツは、スクレイピングすべきデータ量を膨大にする可能性があります。このデータの取り扱いと処理は困難を伴う場合があります。
• 動的コンテンツ。EtsyではJavaScriptを通じて読み込まれる動的要素が使用されているため、このコンテンツにアクセスしてスクレイピングするには、ヘッドレスブラウザなどの技術を使用する必要があります。
Etsyのウェブサイトの構造とその仕組みを理解することは非常に重要です。この理解があれば、プラットフォームへの影響や他のユーザーへの干渉を最小限に抑えつつ、必要なデータを抽出するための戦略を立てることができます。
Etsyは、手作りのアイテムやヴィンテージ品を幅広く取り扱うオンラインマーケットプレイスです。Etsyのウェブページの構造はユーザーフレンドリーに設計されており、購入者が簡単にサイト内を移動し、探している商品を見つけられるようになっています。基本的な構成は以下の通りです：
• トップページ。トップページでは、サイト上でどのような商品が見つかるか、その概要を買い物客に示しています。注目商品やカテゴリーに加え、ショップページやサイト内の他のページへのリンクも掲載されています。
• 商品ページ。商品ページでは、Etsyの出品者が提供する個々の商品に関する詳細情報が掲載されています。 詳細情報には、商品画像、説明文、価格帯、レビュー、評価、配送オプション、利用規約などが含まれます。
• ショップページ。ショップページでは、Etsy上の特定の販売者や店舗が提供する商品を閲覧できます。このページには、その販売者や店舗が取り扱うすべての商品が掲載されています。
• 検索結果ページ。検索結果には、顧客の検索クエリやキーワードに一致する商品のリストが表示されます。これらの結果は、商品カテゴリや価格帯など、さまざまな条件に基づいて絞り込むことができます。
• ユーザープロフィールページ。ユーザープロフィールには、Etsyにアカウントを作成した個々のユーザーに関する情報が掲載されています。 これには、名前、所在地、自己紹介、および所有または管理しているショップの一覧などの詳細が含まれます。
• チェックアウトページ。チェックアウトページでは、購入者が注文を確定する前に、クレジットカード情報やPayPalアカウントの認証情報などの支払い詳細を入力して、購入手続きを完了することができます。
Etsyでウェブスクレイピングを行う際、特定の要件に合わせて抽出できる重要なデータポイントがいくつかあります。以下に、最も一般的なものをいくつか挙げます：
• 商品名。出品者が登録した商品の名称で、商品一覧ページと個々の商品ページの両方に表示されます。
• 出品者プロフィール。出品者名やショップ名などの出品者に関する詳細情報です。商品一覧ページ、個別商品ページ、ショップページで確認できます。
• 価格。商品の価格です。通常、商品一覧ページと個別商品ページの両方に表示されます。 セールや割引が行われている場合は、定価と割引後の価格が併記されることがあります。
• 割引。その商品に適用される割引や実施中のセールに関する情報で、通常は商品一覧ページや商品詳細ページに表示されます。
• 商品URL。 商品一覧ページ、個別商品ページ、およびショップページのURLです。これらのリンクはサイト内のナビゲーションを容易にし、特定の商品やショップへ直接アクセスできるようにします。
• 画像。商品に関連する画像で、多くの場合、個別商品ページで閲覧できます。複数の画像により、さまざまな角度や使用シーンからの商品の様子が確認できる場合があります。
• 評価。顧客のレビューに基づく商品の平均評価で、通常、商品一覧ページと個別商品ページの両方に表示されます。
• レビュー。顧客が投稿した個々のレビューで、通常は個別商品ページに掲載されています。これらのレビューには、顧客の評価、レビュー本文、場合によってはユーザー名が含まれます。
Pythonは、Etsyからのデータスクレイピングを含むウェブスクレイピング作業に広く利用されている、人気のある強力なプログラミング言語です。Pythonのシンプルさ、豊富なライブラリ、そして強力なコミュニティサポートにより、Etsyからのデータスクレイピングには最適な選択肢となっています。 その機能により、開発者はデータを効率的に抽出、処理、分析することができ、Etsyのようなオンラインマーケットプレイスから洞察を得るための貴重なツールとなっています。
関連記事： Etsyでプロキシを使用する方法
Etsyのウェブページへのリクエスト送信
Pythonでは、Requestsライブラリを使用してウェブページへのHTTPリクエストを送信できます。Etsyのウェブページに対してGETリクエストを送信する方法は以下の通りです：
このスクリプトは、Etsyの検索ページで「handmade jewelry」を検索するGETリクエストを送信し、レスポンスのステータスコードを確認します。ステータスコードが200であれば、リクエストが成功したことを示します。
BeautifulSoup を使ったウェブページの解析
ウェブページへのリクエストを行い、HTML コンテンツを受け取ったら、BeautifulSoup を使用してそのコンテンツを解析し、BeautifulSoup オブジェクトを作成できます。このオブジェクトは、通常のデータ構造と同様にナビゲートや検索が可能であり、必要なデータを抽出することができます。
BeautifulSoup を使用して Web ページを解析する方法は以下の通りです：
このスクリプトでは、BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') によって、レスポンスの内容から BeautifulSoup オブジェクトが作成されます。引数 'html.parser' は、ドキュメントの解析に Python の組み込み HTML パーサーを使用するよう BeautifulSoup に指示します。
必要なデータの抽出
BeautifulSoupでウェブページを解析したら、そのメソッドを使って解析ツリーをナビゲートし、必要なデータを抽出できます。以下は、Etsyの検索ページにある各出品から商品名と価格を抽出する方法です：
このスクリプトは、「handmade jewelry」の検索結果の 1 ページ目に表示される各出品について、商品名と価格を出力します。URL 内の「handmade jewelry」を他の検索語に置き換えることで、その検索語に該当する出品情報をスクレイピングすることができます。
Etsy におけるページネーション
ページネーションは、Etsy のような e コマースサイトでよく見られる機能です。こうしたサイトでは、特定の検索語句やカテゴリに対して、数千、あるいは数百万もの商品リストが存在する可能性があります。 これらすべての出品情報を1つのページに表示すると、ユーザーにとって圧倒的になり、サーバーへの負荷も高くなるため、出品情報はより小さなセットに分割され、複数のページにまたがって表示されます。これをページネーションと呼びます。
Etsyでは、検索を行ったりカテゴリを閲覧したりすると、結果は1ページあたりの商品数が決まった状態で、複数のページにまたがって表示されます。検索結果ページの下部には、ページ番号が表示されたナビゲーションバーがあります。これにより、結果の特定のページにジャンプすることができます。 また、「次へ」や「前へ」ボタンを使って、ページを順次移動することもできます。
Etsyからデータをスクレイピングする際は、複数の検索結果ページからデータを取得することになるため、ページネーションの仕組みを理解することが重要です。検索結果ページのURLには通常、現在のページ番号を示すパラメータが含まれています。 このパラメータを段階的に変更することで、検索結果のページ間を移動し、各ページからデータをスクレイピングすることができます。
複数のページを移動するようにPythonスクリプトを修正する
Etsyの検索結果の複数のページを移動するには、Pythonスクリプトを修正してページをループ処理し、各ページからデータをスクレイピングするようにします。 検索結果ページのURLには「page」というパラメータが含まれており、これを変更することで異なるページに移動できます。
以下に、「handmade jewelry」の検索結果の最初の5ページをスクレイピングするようにスクリプトを修正する方法を示します：
このスクリプトは、「handmade jewelry」の検索結果の最初の5ページにある各出品物の商品名と価格を出力します。ベースURL内の「handmade jewelry」を他の検索用語に置き換えることで、その用語の出品情報をスクレイピングできます。また、ループ内の範囲を調整することで、スクレイピングするページ数を増減させることも可能です。
Etsyの個々の商品ページからデータを取得するには、Pythonスクリプトを修正して、まず検索結果ページから商品ページのURLを抽出し、次に各商品ページにGETリクエストを送信して必要なデータを抽出するようにします。
以下に、「handmade jewelry」の検索結果の最初の5ページにある個々の商品ページから、商品名、価格、商品詳細をスクレイピングするようにスクリプトを修正する方法を示します：
このスクリプトは、「handmade jewelry」の検索結果の最初の5ページにある各商品について、商品名、価格、および商品詳細を出力します。ベースURL内の「handmade jewelry」を他の検索語に置き換えることで、その検索語の商品情報をスクレイピングできます。また、ループ内の範囲を調整することで、スクレイピングするページ数を増減させることも可能です。
確かに、Etsyをスクレイピングすれば、膨大なデータという宝の山を手に入れることができます。しかし、倫理的な配慮が何よりも重要です。 したがって、Etsyの利用規約とプライバシーポリシーを遵守し、サーバーへの過度な負荷を避けるためにレート制限を実施し、データの利用について透明性を保つ必要があります。ウェブサイトの制限を回避することは非倫理的であり、法的措置につながる可能性があります。倫理的な慣行を遵守することで、効果的かつ責任あるウェブスクレイピングを実現できます。
PythonとGeoNodeスクレイパーを用いたEtsyのウェブスクレイピングは、市場を理解し、競争優位性を獲得し、貴重な洞察を見出すための新たな道を開きます。このデータが豊富な世界に踏み込む際には、ウェブスクレイピングの力を責任を持って活用し、その可能性を社会全体の利益のために役立てることを忘れないでください。
