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Carl Gamutan

Carl Gamutan

Mis à jour : 7 octobre 2026

Publié : 22 mars 2023

Web scraping ou screen scraping : quelle est la différence ?

Dans le domaine de l'extraction de données, deux termes reviennent souvent : le « web scraping » et le « screen scraping ». Bien que ces termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne désignent pas la même chose.

Il est essentiel de bien comprendre la différence entre le « web scraping » et le « screen scraping » pour toute personne amenée à extraire des données sur Internet. Dans cet article, nous allons vous expliquer les principales différences entre ces deux techniques et dans quels cas il convient de privilégier l’une plutôt que l’autre.

Qu’est-ce que le « web scraping » ?

Le web scraping, également appelé « data scraping » ou « web harvesting », désigne le processus d’extraction de données à partir de sites web. Il s’agit d’une technique couramment utilisée dans le domaine de la science des données et qui connaît un succès croissant dans le monde des affaires.

Le web scraping comprend trois étapes principales : l’exploration du web, l’extraction des données et leur analyse. Tout d’abord, les outils de web scraping explorent le Web en accédant aux sites web et en collectant des données. Ils extraient ensuite les données pertinentes, telles que du texte, des images et des vidéos, à l’aide de divers outils et techniques. Enfin, ils analysent les données pour les organiser dans un format structuré pouvant être analysé.

Le web scraping présente de nombreux avantages, notamment l’analyse concurrentielle, la surveillance des prix, la génération de prospects, les études de marché, l’agrégation de contenu et l’analyse de données en temps réel.

Qu'est-ce que le « screen scraping » ?

Le « screen scraping » désigne le processus consistant à extraire des données de sites web en analysant leur code HTML. Il s'agit d'une technique qui permet aux utilisateurs de collecter des informations sur Internet de manière automatisée. Le « screen scraping » peut être effectué manuellement ou automatiquement à l'aide d'outils logiciels, tels que les robots d'indexation (web crawlers) et les outils de scraping (web scrapers).

Le screen scraping fonctionne en analysant le code HTML d’un site web et en identifiant l’emplacement des données à extraire. Ce processus consiste à extraire des balises, des attributs et des données spécifiques du code HTML. Une fois les données extraites, elles sont converties dans un format structuré, tel qu’un fichier CSV ou Excel, en vue d’une analyse plus approfondie.

Le screen scraping recourt à deux techniques : le screen scraping manuel et le screen scraping automatisé. Le screen scraping manuel consiste à copier-coller manuellement des données provenant de sites web dans un tableur ou un autre outil de gestion des données. Bien que cette méthode puisse être chronophage et fastidieuse, elle constitue un moyen efficace d’extraire de petites quantités de données à partir de sites web.

En revanche, le screen scraping automatisé consiste à utiliser des outils logiciels, tels que des robots d’indexation (web crawlers) et des outils de scraping (web scrapers), pour extraire automatiquement des données de sites web. Ces outils permettent d’extraire rapidement et efficacement de grandes quantités de données, ce qui les rend idéaux pour les entreprises et les organisations qui ont besoin de données pour leurs activités.

Différences entre le web scraping et le screen scraping

Source des données

La principale différence entre le web scraping et le screen scraping réside dans la source des données. Le web scraping consiste à extraire des données à partir de sites web, tandis que le screen scraping consiste à extraire des données à partir d’applications logicielles.

Technique d’extraction des données

Le web scraping est un processus automatisé qui utilise des robots d’indexation ou des bots pour extraire des données de sites web. Il consiste à envoyer des requêtes aux serveurs web, à analyser le code HTML et à extraire les données. En revanche, le screen scraping peut être automatisé ou manuel, selon la complexité de l’application.

Format des données

Le web scraping extrait généralement les données dans un format structuré tel que CSV, JSON ou XML. En revanche, le screen scraping extrait souvent les données dans un format non structuré, comme des fichiers texte ou des captures d’écran.

Volume de données

Le web scraping est généralement utilisé pour extraire de grands volumes de données à partir de sites web, tandis que le screen scraping sert à extraire des ensembles de données de petite à moyenne taille à partir d’applications logicielles.

Légalité

Bien que le web scraping soit généralement légal, il peut soulever des questions éthiques et juridiques s’il implique une violation des lois sur le droit d’auteur ou l’extraction de données à caractère personnel. Le screen scraping, quant à lui, peut enfreindre les conditions générales d’utilisation de l’application logicielle ciblée, ce qui le rend illégal dans certains cas.

Quand recourir au web scraping ?

Le web scraping est particulièrement adapté à l’extraction de données provenant de sites web où celles-ci sont structurées et facilement accessibles. Il est également utile pour extraire des données de plusieurs sites web et les regrouper en un seul ensemble de données. Les entreprises y ont souvent recours pour recueillir des informations sur la concurrence, surveiller les prix et analyser le sentiment des clients.

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Quand recourir au « screen scraping » ?

Le screen scraping est particulièrement adapté à l'extraction de données à partir de systèmes hérités, d'applications mainframe et d'applications de bureau. Il est également utile pour automatiser les tâches de saisie de données et intégrer des données provenant de différentes applications. Les entreprises ont souvent recours au screen scraping pour migrer des données depuis des systèmes hérités, automatiser les tâches de saisie de données et intégrer des données provenant de différentes applications.

Conclusion

En résumé, le « web scraping » et le « screen scraping » sont deux techniques utilisées pour extraire des données à partir de sources numériques. Elles diffèrent toutefois par leur objectif, leur portée, les outils et technologies utilisés, les méthodes d’extraction de données, ainsi que par les considérations juridiques et éthiques qui s’y rapportent.

Comprendre les différences entre ces deux techniques peut aider les organisations à choisir l'approche la mieux adaptée à leurs besoins en matière d'extraction de données, tout en garantissant le respect des normes juridiques et éthiques.

Foire aux questions

Le web scraping est-il légal ?

Le web scraping peut être légal dans certaines circonstances, notamment lorsqu'il respecte les conditions d'utilisation du site web, les lois sur le droit d'auteur et la protection de la vie privée, et qu'il ne porte pas préjudice au site web ni à ses utilisateurs.

Quelle est la différence entre le web scraping et l'exploration de données ?

Le web scraping désigne le processus d'extraction de données à partir de sites web, tandis que l'exploration de données désigne le processus d'analyse de grands ensembles de données afin d'y découvrir des tendances et des informations pertinentes.

Le « screen scraping » est-il identique au web scraping ?

Non, le « screen scraping » et le web scraping sont des techniques différentes utilisées pour extraire des données de sources numériques. Le « screen scraping » consiste à capturer des données à partir d’interfaces utilisateur et d’applications, tandis que le web scraping consiste à extraire des données à partir de sites web.

Quels sont les outils couramment utilisés pour le web scraping ?

Parmi les outils couramment utilisés pour le web scraping, on trouve les bots automatisés, les robots d’indexation, les API et les langages de programmation tels que Python.

Quelles sont les considérations juridiques et éthiques à garder à l’esprit lors d’une opération de web scraping ?

Lors d’une opération de web scraping, il est important de respecter les conditions d’utilisation des sites web, d’éviter de récupérer des informations privées ou protégées par le droit d’auteur, et de se conformer aux lois et réglementations relatives à la protection des données.